Из-за последствий COVID-19 возникла проблема с логистическим построением схем доставки еды. Из-за этого также пострадала разработка агротехнологий, к которой привыкли многие производители, что может создать еще более серьезные проблемы.
Всемирно известная агрокорпорация AppHarvest собирается закупить инновационных роботов RootAI, которые предназначены для работы в агросекторе. Именно это, по мнению руководителей высшего звена, поможет наладить процесс транспортировки продукции по стране и даже по миру. Благодаря инновационным методам ведения сельского хозяйства, а также внедрению искусственного интеллекта ситуация с поставками может быть легко скорректирована.
Сельскому хозяйству мешают экстремальные погодные условия, засухи, пожары и нападения животных, что делает нашу продовольственную систему ненадежной. Разработчик системы утверждает, что местное сельское хозяйство решает многие из этих проблем и что собранные данные могут предоставить нам дополнительную информацию, которая поможет нам прогнозировать и отслеживать качество урожая и объемы производства.
Осенью прошлого года корпорация засеяла свои 2,76 миллиона квадратных футов в Кентукки и в конце зимнего сезона опубликовала отчет, в котором говорится, что компания поставила 1 миллион фунтов органических помидоров для стейков. Директор корпорации Root AI будет назначен техническим директором AppHarvest и возьмется за производство специальных агроботов с искусственным интеллектом с учетом особенностей фермерской компании.
Самый основной и решающий момент в земледелии - это 100% точный прогноз уровня успешности будущего урожая. Именно от этого отражаются все дальнейшие действия, производится важное планирование, закупки и прокладываются будущие логистические направления. Это основа успешной торговли свежими фруктами и овощами. Даже самая маленькая ошибка в расчете повлечет за собой множество исправлений и корректировок для уменьшения потерь. Именно ИИ способен решить эту проблему.
Специальные лазеры и камеры, встроенные в автоматизированный роботизированный комбайн, используются для заполнения специальной карточки, которая помогает роботу ориентироваться на рабочем месте. Это также упрощает процесс определения степени созревания томатов, чтобы точно установить, нужно ли их уже собирать или дать возможность еще созреть. Такое сканирование значительно упрощает процесс сбора урожая, является наиболее продуктивным и экономит время. Ведь автомат может найти наиболее удачные траектории движения, что упростит процесс уборки, взявшись за ручку.
Уже прошлым летом робот-уборщик Дева показал все свои умения и необычайную ловкость в сборе огурцов и клубники.
Ведь даже самый маленький и, казалось бы, незначительный продукт - это результат кропотливого процесса выращивания, ухода и сбора урожая. Усовершенствованный и совершенно точный архив данных для каждого продукта может значительно улучшить производительность робототехники и увеличить урожайность. В конце концов, с такими данными легко создать успешные и надежные продовольственные системы, которые будут тратить гораздо меньше ресурсов и приносить больше пользы.
По словам менеджеров компании, агрокомплекс Morehead сможет достичь отметки в 45 миллионов фунтов стерлингов по производству томатов в год. Корпорация запланировала и четко сфокусировалась на развитии моего бизнеса в Кентукки и Центральных Аппалачах. В 2025 году планируется открыть 12 ферм.
Благодаря совместной работе с AppHarvest комплекс легко добивается таких результатов. Компания нацелена на бесперебойную, безопасную и хорошо спланированную транспортировку экологической продукции людям по всей стране. AppHarvest сможет справиться с этой задачей и добиться успеха на этом поприще.
