Искусственный интеллект получил способность «видеть» благодаря компьютерному зрению. Давайте посмотрим, как стартапы влияют на развитие этого направления.

AI - это настоящий прорыв в мире инновационных технологий благодаря новым разработкам и проектам в области видения программного обеспечения. Он запускает процесс зрения с помощью искусственного интеллекта. Компьютерное зрение используется практически во всех сферах бизнеса и на предприятиях с различной деятельностью.

Это может быть медицина, торговля, обучение и так далее. Такие инновационные системы смогут принести развитие в каждую из сфер, стать источником прибыли и развития.

Все большее количество стартапов стремятся выйти на рынок, чтобы получить девиантов и заявить о себе всему миру. Развитие и процветание систем искусственного интеллекта, компьютерного зрения и других современных технологий напрямую зависит от новых и свежих идей в этой области.

Применение системы в сельском хозяйстве

Самый древний и известный сельскохозяйственный сектор, связанный с поставками продуктов питания, долгое время имел тенденцию придерживаться проверенных и традиционных методов работы. Хотя в сельском хозяйстве используются инновационные технологии, часто владельцы упускают возможности, которые им предлагает ИИ или компьютерное зрение. Например, в этой отрасли пренебрегают полезной информацией о времени сбора урожая и советами по этому поводу. Но все можно улучшить за счет использования информации с визуальных датчиков, а также за счет машинного обучения. Весь рабочий процесс можно улучшить, включив в систему дроны и спутники. Ведь благодаря им можно собрать важную информацию, собрать фотоотчет и упростить систему анализа. Будет повышена эффективность работы и оптимизирована система управления во время разбрызгивания удобрений, а также множество других рабочих моментов благодаря технологиям компьютерного зрения. Сотрудники могут легко видеть все текущие процессы онлайн и контролировать их. Все это напрямую ведет к повышению эффективности работы и показателей прибыли.

Действительно, на основании показателей, полученных благодаря инновационным системам, можно сделать вывод о целесообразности полива или полива конкретной культуры, какое растение нуждается в большем количестве удобрений, и так далее.

Такие начинающие компании, как Prospera, Sentera и HT, начали воплощать эти возможности в жизнь и тестировать их.

Торговый сектор

В торговле, как ни в какой другой сфере, использование компьютерного зрения просто необходимо. Самый яркий и, с другой стороны, футуристический пример использования данной системы в торговых точках - это покупки без очередей и регистраций, только на максимально удобных условиях. Магазины и торговые точки должны быть оборудованы специальными датчиками для получения визуальной информации на основе искусственного интеллекта. Именно в этом случае потребители смогут легко и легко посещать магазины, после оформления квитанции и автоматической авторизации они смогут совершать покупки максимально быстро и комфортно.

Amazon уже удалось реализовать эту идею несколько лет назад. Она разработала специальную программу с внедрением искусственного интеллекта и других компьютерных технологий в свою систему продаж. С развитием и усовершенствованием систем компьютерного зрения делать покупки стало намного проще. Эти разработки были поддержаны и протестированы Trigo Vision, Zippin, Standard Cognition и Aifi. Их технология позволяет видеть все, что вы кладете в корзину, что значительно упрощает и облегчает процесс подсчета количества покупок. Никаких очередей и потраченного времени.

Такой шоппинг с компьютерным зрением, не требующий заполнения формы заказа, сократит время и усилия, затрачиваемые на содержание большого количества сотрудников, а также отлично зарекомендует себя потребителям. Кроме того, вы можете контролировать количество всех предметов онлайн. Ведь большим плюсом для продавцов будет возможность управлять запасами и наличием товаров в магазине и на складе. Ведь наличие товаров на полках магазинов значительно увеличивает продажи и привлекает больше покупателей. В этом случае стартап Focal systems станет лучшим вариантом для систематизации продуктов.

Не остается в стороне и страховая отрасль, ведь для ее процветания и развития необходимо проводить визуальную оценку сбережений. Эта зона обязывает соблюдение и расчет точной ценовой политики и страховых полисов, а также расчет рисков повреждения после аварии для предъявления претензий. Благодаря обновленной поддержке системы и визуальным возможностям стало намного проще оценивать и анализировать ситуацию. Сегодня многие популярные стартапы предлагают свои услуги страховым компаниям. Например, Cape Analytics использует геопространственные данные для быстрого вычисления и оценки типа конструкции дома, материалов, общего внешнего вида и состояния, чтобы определить риски и цены на услуги. Tractable - молодая компания, которая активно использует ИИ для определения точной стоимости и ущерба от несчастных случаев.

Строительная отрасль также требует улучшения рабочих процессов с использованием компьютерного зрения. В конце концов, новые системы и стартапы могут снизить затраты и повысить эффективность рабочего процесса. Этому может помочь новая разработка TraceAir, которая предлагает использование дронов для сбора данных с помощью фотографий. Это поможет руководителям компании управлять всеми процессами в режиме онлайн, находясь в нескольких километрах от рабочей зоны.

Конечно, такое развитие, как компьютерное зрение, может принести больше пользы. Поэтому разработчикам следует уделять максимум внимания настройке правил и протоколов работы. Это поможет успешно использовать технологию в производстве.

FacebookMySpace TwitterDiggDeliciousStumbleuponGoogle BookmarksRedditNewsvineLinkedinRSS FeedPinterest
Pin It