Бывало, что мобильные автоматизированные машины использовались удаленно (на безопасном расстоянии) специально обученным для этого человеком. Сегодня в сфере ИИ произошли впечатляющие изменения, в частности, в развитии современных систем машинного обучения. Роботизированное оборудование и мобильные манипуляторы скоро станут на 100 процентов автономными и практически независимыми от человека. Они смогут прокачать свои характеристики до такого уровня, что смогут обрабатывать информацию, как настоящий человек.
Такие инновационные разработки и искусственный интеллект в системах управления мобильными автомобилями создадут огромный прорыв в мире технологий, а также в крупных компаниях. Управление на основе ИИ сможет планировать и анализировать пути, а также наилучшим образом корректировать их, выбирая наиболее оптимальный вариант для повышения эффективности работы. Система запоминает все траектории и пути движения, что значительно улучшает их работу. Они могут делать то, что физически невозможно для обычного человека.
Например, используя мобильную систему управления RE2, AI может полностью интегрироваться в систему, благодаря заранее запланированным действиям автономии RE2 Intellect. Благодаря полученным данным он может объединить методы обучения методам геометрического компьютерного зрения в одно целое. Это поможет облегчить работу многих систем, а также позволит вам анализировать решения, как настоящий человек.
Это значительно отличается от обычных и хорошо известных действий, выполняемых машинами, потому что все они привыкли использовать только один метод и следовать только одному. Это существенно замедляет работу систем, ведь такой набор данных подходит только для структурированного пространства с правильно выровненным освещением и так далее. А RE2 Intellect умеет мыслить как человек и анализировать все системы на человеческом уровне. Он может выйти из сложных форс-мажорных ситуаций, которые часто возникают на производстве. Может работать абсолютно в любых условиях.
Но, помимо анализа, подобного человеческому, машины должны проявлять себя в действии. Рабочий процесс от начала до конца - Цикл OODA основан на следующем алгоритме: наблюдать, анализировать, принимать решения и действовать. Технология RE2 Detect помогает в наблюдении и анализе, а RE2 Intellect уже отвечает за принятие решений и действий. В человеческом сознании этот цикл полностью замкнут, и действие происходит из-за навязчивой идеи. Технология RE2 станет настоящим прорывом в развитии мобильных средств управления.
Методика обучения автоматизированной технике
Программирование робота на процесс обучения, анализа и запоминания информации подразумевает совместную работу с информацией, характеристиками и возможностями для разработки идеального робота с искусственным интеллектом. Все дело в том, что чем больше данных и чем больше они отличаются друг от друга, тем успешнее будет весь процесс. То же самое и со всеми характеристиками и возможностями блоков для формирования системы данных. Для этого формируется структура действий или характеристик, важная для выполнения качественной работы. Очень важным фактором является правильный выбор инструкций и последовательность действий, подходящая для того или иного вида работ. Действия в системе могут состоять из полностью контролируемых приемов (это систематизация и регресс), они также могут состоять из несубъектных систем (сегментирование или поиск шаблона). Определите ее надежность в зависимости от метода и алгоритма работы системы.
