Umelá inteligencia získala schopnosť „vidieť“ vďaka počítačovému videniu. Pozrime sa na vplyv startupov na rozvoj tejto oblasti.
AI predstavuje skutočný prielom vo svete inovatívnych technológií vďaka novému vývoju a projektom v oblasti softvérovej vízie. Spúšťa proces videnia pomocou umelej inteligencie. Počítačové videnie sa používa takmer vo všetkých oblastiach podnikania a podnikov s rôznymi činnosťami.
Môže to byť medicína, obchod, školenie atď. Takéto inovatívne systémy budú schopné priniesť rozvoj v každej z oblastí, stať sa zdrojom zisku a rozvoja.
Stále väčší počet startupov sa usiluje vstúpiť na trh s cieľom prijať deviantov a dať o sebe vedieť celému svetu. Vývoj a prosperita systémov umelej inteligencie, počítačového videnia a ďalších moderných technológií priamo závisí od nových a nových nápadov v tejto oblasti.
Uplatňovanie systému v poľnohospodárstve
Najstaršie a najznámejšie poľnohospodárske odvetvie, ktoré sa zaoberá dodávkami potravín, sa dlho držalo osvedčených a tradičných spôsobov práce. Aj keď sa v poľnohospodárstve používajú inovatívne technológie, majiteľom často unikajú príležitosti, ktoré im ponúka AI alebo počítačové videnie. Napríklad toto odvetvie zanedbáva užitočné informácie o čase zberu a rady v tejto veci. Všetko sa ale dá vylepšiť využitím informácií z vizuálnych senzorov, ako aj pomocou strojového učenia. Celý pracovný postup je možné vylepšiť začlenením dronov a satelitov do systému. Koniec koncov, vďaka nim môžete zbierať dôležité informácie, zbierať fotoreporty a zjednodušovať analytický systém. Pri postreku hnojiva dôjde k zlepšeniu efektivity práce a optimalizácii riadiaceho systému, ako aj množstvo ďalších pracovných momentov vďaka technológiám počítačového videnia. Zamestnanci môžu ľahko vidieť všetky prebiehajúce procesy online a mať ich pod kontrolou. To všetko priamo vedie k zlepšeniu efektivity práce a ukazovateľov zisku.
Na základe ukazovateľov získaných vďaka inovatívnym systémom môžeme skutočne dospieť k záveru o vhodnosti zalievania alebo zavlažovania konkrétnej plodiny, ktorá potrebuje viac hnojenia atď.
Začínajúce spoločnosti ako Prospera, Sentera a HT začali tieto schopnosti uvádzať do života a testovať ich.
Obchodný sektor
V obchode, rovnako ako v žiadnej inej oblasti, je použitie počítačového videnia jednoducho nevyhnutné. Najvýraznejším a na druhej strane futuristickým príkladom použitia tohto systému v maloobchodných predajniach je nakupovanie bez front a registrácií, iba najvýhodnejších podmienok. Obchody a maloobchodné predajne by mali byť vybavené špeciálnymi senzormi na získavanie vizuálnych informácií na základe umelej inteligencie. V takom prípade môžu spotrebitelia ľahko a ľahko navštíviť predajne, po vydaní dokladu a automatického oprávnenia budú môcť nakupovať čo najrýchlejšie a najpohodlnejšie.
Túto myšlienku sa Amazonu podarilo zrealizovať už pred niekoľkými rokmi. Vyvinula špeciálny program so zavedením AI a ďalších počítačových technológií vo svojom predajnom systéme. S vývojom a zdokonalením systémov počítačového videnia sa nakupovanie stalo oveľa jednoduchším. Tento vývoj podporili a testovali spoločnosti Trigo Vision, Zippin, Standard Cognition a Aifi. Ich technológia vidí všetky položky, ktoré ste vložili do košíka, čo výrazne zjednodušuje a uľahčuje proces výpočtu počtu nákupov. Žiadne fronty a stratený čas.
Takéto nakupovanie pomocou počítačového videnia, ktoré nevyžaduje vyplnenie objednávkového formulára, zníži čas a úsilie vynaložené na udržanie veľkého počtu zamestnancov a bude sa tiež dokonale odporúčať zákazníkom. Navyše môžete online kontrolovať počet všetkých položiek. Veľkým plusom pre predajcov bude koniec koncov schopnosť spravovať zásoby a dostupnosť tovaru v obchode a sklade. Koniec koncov, dostupnosť tovaru na pultoch obchodov výrazne zvyšuje tržby a priťahuje ďalších zákazníkov. V tomto prípade bude najlepšou voľbou na organizáciu produktov spustenie Focal systems.
Poistenie tiež nestojí bokom, pretože aby sa odvetviu darilo a rozvíjalo, je potrebné vizuálne zhodnotiť úspory. Táto oblasť ukladá dodržiavanie a výpočet presnej cenovej politiky a poistných zmlúv, ako aj výpočet rizík škôd po nehode na účely reklamácie. Vďaka aktualizovanej systémovej podpore a vizuálnym schopnostiam je oveľa jednoduchšie vyhodnotiť a analyzovať situáciu. Dnes mnoho populárnych startupov ponúka svoje služby poisťovacím spoločnostiam. Napríklad Cape Analytics využíva geopriestorové údaje na rýchly výpočet a vyhodnotenie typu stavby domu, materiálov, celkového vzhľadu a stavu domu na určenie rizík a cien služieb. Tractable je mladá spoločnosť, ktorá aktívne používa umelú inteligenciu na stanovenie presných nákladov a škôd spôsobených nehodami.
Zlepšenie pracovných procesov využívajúcich počítačové videnie si vyžaduje aj stavebný priemysel. Nové systémy a startupy môžu koniec koncov znížiť náklady a zvýšiť efektivitu pracovného toku. Tomu môže pomôcť nový vývoj spoločnosti TraceAir, ktorá ponúka využitie dronov na zhromažďovanie údajov prostredníctvom fotografií. To pomôže manažérom spoločnosti riadiť všetky procesy online, pár kilometrov od pracovnej oblasti.
Samozrejme, taký vývoj, ako je počítačové videnie, môže slúžiť nielen dobre. Z tohto dôvodu by mali vývojári venovať maximálnu pozornosť nastavovaniu pracovných pravidiel a protokolov. To pomôže úspešne využiť túto technológiu pri výrobe.
